समझिए
1. एक तस्वीर में Merge बनाम Append
| Merge | Append | |
|---|---|---|
| दिशा | कॉलम जोड़ता है (अगल-बगल) | रो जोड़ता है (ऊपर-नीचे) |
| किसकी तरह | XLOOKUP / VLOOKUP | एक टेबल को दूसरी के नीचे कॉपी-पेस्ट |
| चाहिए | मेल खाता key कॉलम | एक जैसे कॉलम नाम |
| उदाहरण | Sales में Product और Category लाना | Sales 2024-25 + Sales 2025-26 |
2. Merge: sales में products
products.csv को अलग query (Products) के रूप में लोड करें। Sales query में:
Home → Merge Queries → दूसरी टेबल Products → दोनों में ProductID पर क्लिक → Join Kind Left Outer → OK।
= Table.NestedJoin(#"Added Revenue", {"ProductID"}, Products, {"ProductID"}, "Products", JoinKind.LeftOuter)
हर सेल में Table वाला नया कॉलम दिखता है। उसके expand आइकन ⇄ पर क्लिक → Product, Category, UnitCost टिक → "Use original column name as prefix" हटाएँ:
= Table.ExpandTableColumn(#"Merged Queries", "Products", {"Product", "Category", "UnitCost"}, {"Product", "Category", "UnitCost"})
50,000 रो पर XLOOKUP से तुलना: भरने को फ़ॉर्मूले नहीं, recalculation की देरी नहीं, और refresh पर अपने आप दोहराया जाता है।
कई कॉलम पर merge (जैसे टारगेट के लिए Region + Month): हर टेबल में दोनों कॉलम एक ही क्रम में Ctrl + क्लिक करें।
3. Join kinds
| Join kind | क्या रखता है | किसके लिए |
|---|---|---|
| Left Outer | पहली टेबल की सारी रो + मेल | सामान्य lookup (सबसे आम) |
| Right Outer | दूसरी टेबल की सारी रो + मेल | कम ही |
| Full Outer | दोनों का सब कुछ | मिलान (reconciliation) |
| Inner | सिर्फ़ दोनों में मिली रो | सिर्फ़ सही रिकॉर्ड रखना |
| Left Anti | पहली टेबल की वे रो जिनका कोई मेल नहीं | अनजान ProductID वाली बिक्री ढूँढना |
| Right Anti | दूसरी टेबल की बिना मेल वाली रो | कभी न बिके प्रोडक्ट ढूँढना |
Left Anti एक सुपरपावर है: Sales की कॉपी को Products से Left Anti merge = गलत प्रोडक्ट कोड वाले ऑर्डर की लिस्ट — तुरंत डेटा-क्वालिटी जाँच। Capstone डेटा पर trim करने से पहले StoreID पर Left Anti "S01 " जैसे स्पेस वाली ~1,000 रो दिखाता है; trim के बाद शून्य।
4. Keys बिल्कुल मेल खानी चाहिए
- दोनों कॉलम का डेटा टाइप एक (टेक्स्ट "101" ≠ नंबर 101)।
- स्पेस trim करें; Power Query merge case-sensitive हैं ("s01" ≠ "S01") — ज़रूरत हो तो दोनों पर Format → Uppercase।
- Lookup टेबल में keys unique हों, वरना रो बढ़ जाती हैं (एक बिक्री × दो मेल खाते प्रोडक्ट = दो रो)। key पर Remove Duplicates या Group By count से जाँचें।
5. Fuzzy matching
Merge डायलॉग → Use fuzzy matching (Similarity threshold 0.8 आदि) "Karol Bagh" को "Karolbagh" से मिलाता है। गड़बड़ नामों के लिए काम का; नतीजे जाँचें — पैसों के मामले में बिना जाँचे fuzzy मेल पर भरोसा न करें।
6. Append
Home → Append Queries (या "Append as New") → टेबल चुनें:
= Table.Combine({Sales_FY2024_25, Sales_FY2025_26})
कॉलम नाम से मिलाए जाते हैं। किसी टेबल में न होने वाला कॉलम null से भरता है; नाम बदला कॉलम ("Amt" बनाम "Amount") दो आधे-खाली कॉलम बन जाता है — पहले rename करें।
From Folder इम्पोर्ट (लेसन 2) हर फ़ाइल का अपने आप होने वाला append है।
7. स्पीड के टिप्स
फ़िल्टर और कॉलम हटाने के बाद merge करें (मिलाने को कम रो/कॉलम)। Lookup टेबल छोटी और साफ़ रखें। कई टेबल से कई lookups के लिए हर चीज़ को एक चौड़ी टेबल में merge करने से अक्सर मॉड्यूल 4 के Data Model relationships बेहतर हैं।
आम गलतियाँ
टेक्स्ट बनाम नंबर keys (कोई मेल नहीं, सब null)। Lookup टेबल में डुप्लिकेट keys (रो बढ़ जाती हैं — merge से पहले/बाद हमेशा रो गिनें)। अलग कॉलम नाम वाली टेबल append करना।