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पायथन डेटा एनालिसिस
पहले ये ट्रैक पढ़ें: Foundations, Analysis & Visualization
- Excel की सीमाओं से आगे — pandas से डेटा साफ़, विश्लेषण और ऑटोमेट करें।
- मॉड्यूल
- 5
- पाठ
- 20
- अवधि
- 18 घंटे
इस ट्रैक के पाठ तैयार किए जा रहे हैं।
मॉड्यूल क्रम
Excel आता है तो पायथन क्योंजल्द आ रहा है
सेटअप: Anaconda, Jupyter, VS Code, Google Colabजल्द आ रहा है
वेरिएबल, लिस्ट, डिक्ट, लूप — ज़रूरी बातेंजल्द आ रहा है
Excel में पायथन (=PY) — पहली झलकजल्द आ रहा है
DataFrame और Series बनाम वर्कशीटजल्द आ रहा है
Excel और CSV फ़ाइलें पढ़ना-लिखनाजल्द आ रहा है
चयन और फ़िल्टर (loc, iloc, query)जल्द आ रहा है
सॉर्टिंग और गणना वाले कॉलमजल्द आ रहा है
खाली और गायब वैल्यू संभालनाजल्द आ रहा है
टेक्स्ट क्लीनिंग: trim, split, replace, regexजल्द आ रहा है
तारीख़ें, डेटा टाइप और डुप्लिकेटजल्द आ रहा है
100 Excel फ़ाइलें सेकंडों में जोड़ेंजल्द आ रहा है
groupby — SUMIFS से कहीं ज़्यादा ताक़तवरजल्द आ रहा है
pivot_table और crosstabजल्द आ रहा है
merge और join — XLOOKUP का विकल्पजल्द आ रहा है
टाइम सीरीज़: resample, rolling, अवधि तुलनाजल्द आ रहा है
openpyxl से फ़ॉर्मैटेड Excel रिपोर्टजल्द आ रहा है
वर्णनात्मक सांख्यिकी और आउटलायरजल्द आ रहा है
रिपोर्ट को अपने-आप चलने के लिए शेड्यूल करेंजल्द आ रहा है
प्रोजेक्ट: मासिक बिक्री विश्लेषण शुरू से अंत तकजल्द आ रहा है